Docente durante un corso di cybersecurity aziendale con dashboard di sicurezza e monitoraggio delle minacce

Corso Cybersecurity Aziendale da 35 ore

8 Ottobre 2026
Professionisti durante una sessione pratica con Claude per analizzare documenti e organizzare informazioni

Corso Claude dalla A alla Z da 16 ore

8 Ottobre 2026
Corso nel catalogo regionale della formazione continua

Microsoft 365 Copilot dalla A alla Z

Produttività intelligente negli strumenti Microsoft 365

Un percorso pratico per integrare Microsoft 365 Copilot nel lavoro quotidiano e usarlo con metodo in Word, Excel, Outlook, Teams e PowerPoint, migliorando documenti, analisi, riunioni e presentazioni.

  • Durata: 16 Ore
  • Struttura: 4 moduli da 4 ore
  • Modalità: Online o in presenza
  • Finanziamento: Voucher Formazione Continua

Il corso è presente nel Catalogo regionale di Regione Lombardia

Il percorso può essere finanziato attraverso il Voucher Formazione Continua di Regione Lombardia, secondo i requisiti e le percentuali previste dalla misura.

Costo del corso

€ 800

per partecipante

Finanzianziamento

fino al 90%*

per partecipante

* L’importo del finanziamento varia in base alla dimensione dell’impresa. Scopri tutti i dettagli del bando

* L’importo del finanziamento varia in base alla dimensione dell’impresa.

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Softpeople supporta le aziende anche nella presentazione della domanda e nella gestione della misura.

Programma del corso

Quattro moduli da 4 ore per applicare Copilot alle principali attività Microsoft 365: documenti ed email, riunioni e collaborazione, analisi dei dati, presentazioni e note.

Modulo 1 – Copilot in Word e Outlook | 4 ore
  • Generare, revisionare e migliorare documenti Word con Copilot.
  • Riassumere documenti lunghi ed estrarre i punti chiave.
  • Gestire la posta in Outlook: sintesi, risposte e prioritizzazione.
  • Creare comunicazioni formali e bozze a partire da brief testuali.
  • Esercitazione pratica: revisione di un documento e gestione della posta con Copilot.
Modulo 2 – Copilot in Teams | 4 ore
  • Sintesi automatica delle riunioni Teams e generazione di follow-up.
  • Creazione di action item e verbali pronti al termine della riunione.
  • Copilot Chat: utilizzo come assistente trasversale tra le applicazioni Microsoft 365.
  • Esercitazione pratica: sintesi guidata di una riunione simulata.
Modulo 3 – Copilot in Excel | 4 ore
  • Analisi dei dati in Excel con linguaggio naturale, senza scrivere formule.
  • Individuazione del bisogno informativo e formulazione della richiesta a Copilot.
  • Interpretazione e verifica dei risultati generati.
  • Esercitazione pratica: analisi guidata di un set di dati reale.
Modulo 4 – Copilot PowerPoint e OneNote | 4 ore
  • Generare presentazioni strutturate a partire da brief o documenti esistenti.
  • Migliorare e riformattare slide esistenti con Copilot.
  • Organizzare note e appunti in OneNote con il supporto dell’intelligenza artificiale.
  • Costruire una mappa dei casi d’uso Copilot in relazione ai diversi ruoli aziendali.
  • Esercitazione pratica: generazione guidata di una presentazione.

Un corso pratico, non solo teorico

I partecipanti lavoreranno direttamente nelle applicazioni Microsoft 365, applicando Copilot a documenti, email, riunioni, dati e presentazioni e costruendo una mappa di casi d’uso utile al proprio ruolo.

Metodo

Esercitazioni guidate nelle app Microsoft 365, con applicazione di Copilot a casi d’uso professionali e task ricorrenti.

Attività pratica

Revisione documenti, gestione email, sintesi riunioni, analisi dati e creazione di presentazioni con Copilot.

Strumenti e ambiente

Microsoft 365 Copilot in Word, Excel, Outlook, Teams, PowerPoint e OneNote, con prompt pronti all’uso e template ottimizzati.

Docenza e supporto

Affiancamento del docente nell’uso di Copilot nelle diverse app, con feedback su prompt, risultati e casi d’uso aziendali.
Icona attestato e competenze

Riconoscimento di abilità e conoscenze

Al termine del percorso è previsto il rilascio dell'Attestato di riconoscimento delle abilità e conoscenze acquisite, riferito all’area 5 Problem Solving del framework DigComp.

Competenze di riferimento:

Individuare bisogni e risposte tecnologiche digitali

Livello

EQF 3

Perché scegliere Softpeople

Sfrutta Microsoft 365 Copilot in Word, Excel, Teams e PowerPoint

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Ilaria Giordani

CEO e co-fondatrice di OAKS, è Dottore di Ricerca (PhD) in Informatica e docente a contratto presso l’Università degli Studi di Milano-Bicocca dal 2007.

Da oltre diciotto anni svolge attività accademica nell’ambito dell’Intelligenza Artificiale, del Machine Learning e della Data Science, contribuendo alla formazione di centinaia di studenti e professionisti nel settore delle tecnologie digitali avanzate. Presso il corso di laurea in Informatica insegna tecniche, metodologie e tecnologie per l’Intelligenza Artificiale, con particolare attenzione all’applicazione concreta della ricerca scientifica nei contesti aziendali.

Autrice di oltre 50 pubblicazioni scientifiche nazionali e internazionali, ha partecipato a numerosi progetti di ricerca e trasferimento tecnologico, sviluppando competenze avanzate nei sistemi di supporto alle decisioni, nell’analisi dei dati e nei modelli di AI applicata.

Accanto all’attività universitaria, guida OAKS supportando organizzazioni pubbliche e private nei percorsi di innovazione basati sui dati e sull’Intelligenza Artificiale.

La sua esperienza le consente di coniugare il rigore della ricerca accademica con le esigenze concrete delle imprese, accompagnandole nell’adozione di soluzioni innovative per migliorare processi, sviluppare nuovi modelli di business e creare vantaggio competitivo attraverso l’AI.

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Matteo Mistri

Senior Data Scientist presso OAKS, con cinque anni di esperienza nell’ambito del Machine Learning, dell’Intelligenza Artificiale, del Natural Language Processing e della Generative AI.

Laureato in Informatica presso l’Università di Milano-Bicocca, ha maturato competenze trasversali che spaziano dalla progettazione di modelli predittivi alla valorizzazione dei dati testuali.

Ha tenuto workshop su tematiche legate alla Document Intelligence ed è docente presso il Master in Big Data del Sole24Ore. Il suo approccio è orientato alla chiarezza e all’applicabilità concreta, con l’obiettivo di rendere accessibili i temi dell'AI.

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      Emilio Sangregorio

      Professionista con una solida esperienza nell'amministrazione condominiale e nella gestione immobiliare, maturata a partire dal 2009. Laureato in Giurisprudenza, ha saputo integrare le competenze legali con una forte passione per la tecnologia e l'informatica, sviluppando negli ultimi anni un interesse specifico per l’Intelligenza Artificiale.

      Si è specializzato nell’applicazione concreta dell’IA al settore immobiliare e condominiale, offrendo strumenti pratici per semplificare e ottimizzare le attività quotidiane degli amministratori. Ha già tenuto diverse sessioni formative per ANACI, distinguendosi per l’approccio diretto, operativo e orientato all’immediata applicazione delle tecnologie. Il suo obiettivo è accompagnare i professionisti del settore verso un modo di lavorare più efficiente, trasparente e digitale.

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