Professionista al lavoro con Microsoft 365 Copilot per analizzare documenti e creare contenuti

Corso Microsoft 365 Copilot dalla A alla Z da 16 ore

8 Ottobre 2026
Professionisti durante un workshop pratico su ChatGPT, Claude e Copilot per il lavoro quotidiano

Corso ChatGPT, Claude e Copilot per il lavoro da 35 ore

8 Ottobre 2026
Corso nel catalogo regionale della formazione continua

Claude dalla A alla Z

Gestione documentale e produttività professionale con Claude

Un percorso pratico per utilizzare Claude nel lavoro quotidiano: creare progetti con memoria, analizzare documenti lunghi e contratti, produrre output strutturati e collegare Claude agli strumenti digitali già utilizzati.

  • Durata: 16 Ore
  • Struttura: 4 moduli da 4 ore
  • Modalità: Online o in presenza
  • Finanziamento: Voucher Formazione Continua

Il corso è presente nel Catalogo regionale di Regione Lombardia

Il percorso può essere finanziato attraverso il Voucher Formazione Continua di Regione Lombardia, secondo i requisiti e le percentuali previste dalla misura.

Costo del corso

€ 800

per partecipante

Finanzianziamento

fino al 90%*

per partecipante

* L’importo del finanziamento varia in base alla dimensione dell’impresa. Scopri tutti i dettagli del bando

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Softpeople supporta le aziende anche nella presentazione della domanda e nella gestione della misura.

Programma del corso

Quattro moduli da 4 ore per passare dalle logiche di utilizzo di Claude alla costruzione di progetti, fino all’analisi documentale e all’uso di Artifacts per output strutturati e Skills per collegare strumenti esterni.

Modulo 1 –La logica di Claude | 4 ore
  • Come funziona Claude: differenze rispetto a ChatGPT e Gemini.
  • Prompt engineering per Claude: struttura, tono e istruzioni di sistema.
  • Memoria e contesto: come Claude gestisce le conversazioni lunghe.
  • Quando usare Claude rispetto ad altri strumenti: mappa decisionale.
  • Esercitazione pratica: primi prompt strutturati su casi reali.
Modulo 2 – Progetti con memoria persistente | 4 ore
  • I progetti di Claude: memoria persistente, istruzioni fisse e file caricati.
  • Individuazione dei task professionali ricorrenti e personalizzazione dell’ambiente di lavoro Claude.
  • Costruzione guidata di un Progetto su un caso pratico del partecipante.
  • Esercitazione pratica: configurazione del proprio Progetto Claude.
Modulo 3 – Analisi documentale | 4 ore
  • Analisi di documenti lunghi, PDF e contratti: metodo e casi d’uso.
  • Estrazione di informazioni e sintesi strutturate da documenti complessi.
  • Costruzione di un workflow di analisi documentale replicabile.
  • Esercitazione pratica: analisi guidata di un documento reale del partecipante.
Modulo 4 – Artifacts e Skills | 4 ore
  • Cosa sono gli Artifacts: documenti, tabelle, codice e strumenti interattivi.
  • Produzione di output strutturati e riutilizzabili direttamente in conversazione.
  • Le Skills: come estendere Claude collegandolo a strumenti esterni come Notion, Drive ed email.
  • Configurazione di una Skill su uno strumento già utilizzato dal partecipante.
  • Esercitazione pratica: produzione di un Artifact e configurazione di una Skill.

Un corso pratico, non solo teorico

I partecipanti lavoreranno su casi reali del proprio contesto e configureranno un Progetto Claude, un workflow di analisi documentale e un collegamento a uno strumento già in uso tramite una Skill.

Metodo

Esercitazioni guidate su casi professionali reali, con costruzione di progetti Claude e workflow riutilizzabili.

Attività pratica

Creazione di un Progetto Claude, workflow documentale, output strutturato con Artifact e collegamento a uno strumento tramite Skill.

Strumenti e ambiente

Claude con progetti, Artifacts per output strutturati e Skills per collegare strumenti esterni, oltre a prompt book e cheat sheet.

Docenza e supporto

Affiancamento del docente durante esercitazioni, configurazione dei progetti e utilizzo delle funzionalità di Claude, con feedback sulle attività.
Icona attestato e competenze

Riconoscimento di abilità e conoscenze

Al termine del percorso è previsto il rilascio dell'Attestato di riconoscimento delle abilità e conoscenze acquisite, riferito all’area 5 Problem Solving del framework DigComp.

Competenze di riferimento:

Individuare bisogni e risposte tecnologiche digitali

Livello

EQF 3

Perché scegliere Softpeople

Porta Claude nel tuo lavoro quotidiano: documenti, analisi, produttività.

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Ilaria Giordani

CEO e co-fondatrice di OAKS, è Dottore di Ricerca (PhD) in Informatica e docente a contratto presso l’Università degli Studi di Milano-Bicocca dal 2007.

Da oltre diciotto anni svolge attività accademica nell’ambito dell’Intelligenza Artificiale, del Machine Learning e della Data Science, contribuendo alla formazione di centinaia di studenti e professionisti nel settore delle tecnologie digitali avanzate. Presso il corso di laurea in Informatica insegna tecniche, metodologie e tecnologie per l’Intelligenza Artificiale, con particolare attenzione all’applicazione concreta della ricerca scientifica nei contesti aziendali.

Autrice di oltre 50 pubblicazioni scientifiche nazionali e internazionali, ha partecipato a numerosi progetti di ricerca e trasferimento tecnologico, sviluppando competenze avanzate nei sistemi di supporto alle decisioni, nell’analisi dei dati e nei modelli di AI applicata.

Accanto all’attività universitaria, guida OAKS supportando organizzazioni pubbliche e private nei percorsi di innovazione basati sui dati e sull’Intelligenza Artificiale.

La sua esperienza le consente di coniugare il rigore della ricerca accademica con le esigenze concrete delle imprese, accompagnandole nell’adozione di soluzioni innovative per migliorare processi, sviluppare nuovi modelli di business e creare vantaggio competitivo attraverso l’AI.

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Matteo Mistri

Senior Data Scientist presso OAKS, con cinque anni di esperienza nell’ambito del Machine Learning, dell’Intelligenza Artificiale, del Natural Language Processing e della Generative AI.

Laureato in Informatica presso l’Università di Milano-Bicocca, ha maturato competenze trasversali che spaziano dalla progettazione di modelli predittivi alla valorizzazione dei dati testuali.

Ha tenuto workshop su tematiche legate alla Document Intelligence ed è docente presso il Master in Big Data del Sole24Ore. Il suo approccio è orientato alla chiarezza e all’applicabilità concreta, con l’obiettivo di rendere accessibili i temi dell'AI.

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      Emilio Sangregorio

      Professionista con una solida esperienza nell'amministrazione condominiale e nella gestione immobiliare, maturata a partire dal 2009. Laureato in Giurisprudenza, ha saputo integrare le competenze legali con una forte passione per la tecnologia e l'informatica, sviluppando negli ultimi anni un interesse specifico per l’Intelligenza Artificiale.

      Si è specializzato nell’applicazione concreta dell’IA al settore immobiliare e condominiale, offrendo strumenti pratici per semplificare e ottimizzare le attività quotidiane degli amministratori. Ha già tenuto diverse sessioni formative per ANACI, distinguendosi per l’approccio diretto, operativo e orientato all’immediata applicazione delle tecnologie. Il suo obiettivo è accompagnare i professionisti del settore verso un modo di lavorare più efficiente, trasparente e digitale.

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