Professionisti durante una sessione pratica sulla gestione dei dispositivi e sulla sicurezza endpoint con Microsoft Intune e Defender

Corso Microsoft Intune e Microsoft Defender da 32 ore

8 Ottobre 2026
Professionisti durante una sessione pratica sulla protezione degli endpoint e il monitoraggio della sicurezza

Corso Microsoft Defender da 16 ore

8 Ottobre 2026
Corso nel catalogo regionale della formazione continua

Microsoft Intune

Gestione dei dispositivi, policy e compliance aziendale

Un percorso pratico per imparare a gestire dispositivi Windows, iOS, Android e macOS con Microsoft Intune, configurando enrollment, profili, applicazioni, compliance e controlli di accesso.

  • Durata: 16 Ore
  • Struttura: 2 giornate da 8 ore
  • Modalità: Online o in presenza
  • Finanziamento: Voucher Formazione Continua

Il corso è presente nel Catalogo regionale di Regione Lombardia

Il percorso può essere finanziato attraverso il Voucher Formazione Continua di Regione Lombardia, secondo i requisiti e le percentuali previste dalla misura.

Costo del corso

€ 800

per partecipante

Finanzianziamento

fino al 90%*

per partecipante

* L’importo del finanziamento varia in base alla dimensione dell’impresa. Scopri tutti i dettagli del bando

* L’importo del finanziamento varia in base alla dimensione dell’impresa.

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Softpeople supporta le aziende anche nella presentazione della domanda e nella gestione della misura.

Programma del corso

Due giornate da 8 ore dedicate alla gestione operativa dei dispositivi con Microsoft Intune, dall’enrollment e dalla configurazione iniziale fino a compliance, sicurezza, monitoraggio e troubleshooting.

Giornata 1 - Fondamenti e gestione dei dispositivi | 8 ore
  • Introduzione a Microsoft Intune e panoramica dell’ecosistema Modern Workplace/Endpoint Manager.
  • Enrollment dei dispositivi: Windows, iOS, Android e macOS.
  • Gestione dei gruppi di dispositivi e degli utenti.
  • Configurazione dei profili di configurazione dei dispositivi.
  • Gestione delle applicazioni: distribuzione delle app e App Protection Policies.
  • Esercitazione pratica guidata: enrollment e configurazione di un dispositivo in ambiente di laboratorio.
Giornata 2 - Compliance, sicurezza e gestione operativa | 8 ore
  • Configurazione delle policy di compliance dei dispositivi.
  • Integrazione con Conditional Access e Microsoft Entra ID (Azure AD).
  • Gestione della sicurezza degli endpoint: policy di sicurezza e Windows Update rings.
  • Reportistica e monitoraggio: dashboard di compliance e di sicurezza.
  • Esercitazione pratica: simulazione di uno scenario di compliance e troubleshooting in ambiente di laboratorio.
  • Q&A e consolidamento finale delle competenze acquisite.

Un corso pratico, non solo teorico

I partecipanti lavorano direttamente su un ambiente Microsoft Intune dedicato, configurando e gestendo enrollment, profili, applicazioni, compliance e scenari operativi.

Metodo

Lezioni teorico-pratiche con configurazioni guidate sulle principali attività di amministrazione e gestione dei dispositivi.

Attività pratica

Enrollment, configurazione profili, distribuzione applicazioni, compliance e troubleshooting su dispositivi e scenari simulati.

Strumenti e ambiente

Ambiente Microsoft Intune dedicato con licenze Microsoft e macchine virtuali per configurazioni, test ed esercitazioni.

Docenza e supporto

Confronto diretto con il docente durante enrollment, configurazioni e scenari di compliance, con feedback tecnico sulle attività svolte.
Icona attestato e competenze

Certificazione delle competenze

Al termine del percorso è previsto il rilascio dell'Attestato di competenza, nel rispetto della normativa regionale vigente in materia di Individuazione, Validazione e Certificazione delle Competenze (IVC), nell’ambito dell’area 4 Sicurezza, benessere e uso responsabile del framework DigComp.

Competenze di riferimento:

Proteggere i dispositivi

Livello

EQF 3

Perché scegliere Softpeople

Gestisci dispositivi, policy e compliance con - Microsoft Intune

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Ilaria Giordani

CEO e co-fondatrice di OAKS, è Dottore di Ricerca (PhD) in Informatica e docente a contratto presso l’Università degli Studi di Milano-Bicocca dal 2007.

Da oltre diciotto anni svolge attività accademica nell’ambito dell’Intelligenza Artificiale, del Machine Learning e della Data Science, contribuendo alla formazione di centinaia di studenti e professionisti nel settore delle tecnologie digitali avanzate. Presso il corso di laurea in Informatica insegna tecniche, metodologie e tecnologie per l’Intelligenza Artificiale, con particolare attenzione all’applicazione concreta della ricerca scientifica nei contesti aziendali.

Autrice di oltre 50 pubblicazioni scientifiche nazionali e internazionali, ha partecipato a numerosi progetti di ricerca e trasferimento tecnologico, sviluppando competenze avanzate nei sistemi di supporto alle decisioni, nell’analisi dei dati e nei modelli di AI applicata.

Accanto all’attività universitaria, guida OAKS supportando organizzazioni pubbliche e private nei percorsi di innovazione basati sui dati e sull’Intelligenza Artificiale.

La sua esperienza le consente di coniugare il rigore della ricerca accademica con le esigenze concrete delle imprese, accompagnandole nell’adozione di soluzioni innovative per migliorare processi, sviluppare nuovi modelli di business e creare vantaggio competitivo attraverso l’AI.

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Matteo Mistri

Senior Data Scientist presso OAKS, con cinque anni di esperienza nell’ambito del Machine Learning, dell’Intelligenza Artificiale, del Natural Language Processing e della Generative AI.

Laureato in Informatica presso l’Università di Milano-Bicocca, ha maturato competenze trasversali che spaziano dalla progettazione di modelli predittivi alla valorizzazione dei dati testuali.

Ha tenuto workshop su tematiche legate alla Document Intelligence ed è docente presso il Master in Big Data del Sole24Ore. Il suo approccio è orientato alla chiarezza e all’applicabilità concreta, con l’obiettivo di rendere accessibili i temi dell'AI.

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      Emilio Sangregorio

      Professionista con una solida esperienza nell'amministrazione condominiale e nella gestione immobiliare, maturata a partire dal 2009. Laureato in Giurisprudenza, ha saputo integrare le competenze legali con una forte passione per la tecnologia e l'informatica, sviluppando negli ultimi anni un interesse specifico per l’Intelligenza Artificiale.

      Si è specializzato nell’applicazione concreta dell’IA al settore immobiliare e condominiale, offrendo strumenti pratici per semplificare e ottimizzare le attività quotidiane degli amministratori. Ha già tenuto diverse sessioni formative per ANACI, distinguendosi per l’approccio diretto, operativo e orientato all’immediata applicazione delle tecnologie. Il suo obiettivo è accompagnare i professionisti del settore verso un modo di lavorare più efficiente, trasparente e digitale.

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